在19TH. 世纪,英国编织乐队穿过英国行军,并将电力织机摧毁为抗议行为。

这是因为电力织机威胁要颠覆编织的生计;这是一个破坏性的技术。但是,随着历史表明,它使群众负担得起的衣服,并将人们吸引到这一点的员工中,留在幕后面(编织者的技能也仍然需要)。电力织机成为纺织业成长的平台。需求为具有不同技能的新工作飙升,例如纺织品贸易商,时装设计师,零售商,棉农,机械师,工厂设计师,会计师,仓库管理人员等。

我们今天在人工智能(AI)和自动化上的类似拐点。再一次,某些职业是织布工中断的成熟,但这并不意味着人类现在已经过时 - 远离它。相反,就像电源织机一样,AI和自动化可能会重新定义它们扰乱的角色,但也将创造完全需要不同技能的新工作。

对于那种警告,我们审查了独立研究公司和国家政府的研究,以广泛地看看最有可能在未来自动化的工作,以及一些不会的工作。这是我们发现的。

自动化风险高的工作

生产角色(装配线工作人员,分拣机,包装机): 基于完成简单的工作,重复逐步排列为机器人 - 他们已经是。 Robots Excel在重复时,他们可以24/7可以做这项工作,没有灯(称为灯光制造),高度的准确性 - 它们不会疲劳或需求卫生间休息。这些工作也很难填补,因为人们并没有对乏味,身体要求劳动的劳动力不敏撞。

零售商,正如我们写这一点,正在推出自动化配送中心和货架上的机器人。机器人正在堆叠托盘,在仓库中排序包装和移动库存的整个架子。就在今年,UPS宣布预计其包裹体积的80%在某些时候被自动排序机触及。

重复数据工作(数据库管理,工资单,行政助理): 数据输入,支付员工或基本银行服务是简单的,明确的函数,可以内置于自动化软件程序中。

例如,取基本的HR函数。注册员工的福利,支付他们,管理合同对于公司的运作至关重要,但他们需要花费很多时间。如今,一项课程可以自动化这些任务,但这没有呈现人力资源部门过时。相反,它将这些员工更多的时间专注于更高级别的任务,如招聘和保留人才,激励员工,并解决人力资源中“人类”的其他挑战。

基本客户服务(入门级销售,女服务员,收银员): 您可能已经看到快餐店或零售店的自助服务亭。而且,如果您认为这一点,人们可以购买汽车并在智能手机上获得抵押贷款。亚马逊正在测试出没物品店。

不久前,这些任务需要与一个人的互动。但这就是为什么他们不再发生:它们都是直截了当的交易,这些交易不需要外界专业知识来决定。如果你想要一个Chalupa,你会得到一个。您只需要一个直观的界面来下订单,而不是专家。这就是我们的意思是“基本”客户服务。

从自动化绝缘的工作

医疗工作者(医生,治疗师,护士): 与患者交谈或听取某人讨论其在生活中的挑战需要独特的人类技能和专业知识。携手进入医生办公室的人为健康专业人士带来了独特的挑战。医生就像需要与患者诊断,治疗和随访的侦探,以寻找治疗方法。但这并不意味着自动化在这个行业中没有找到作用。

医院是测试为医院患者或过程常规实验室工作提供药物的机器人,以更快地获得结果。 IBM和其他公司正在测试AI,可以从图像或扫描自动发现癌症。但这些系统都没有替代培训的医生的专业知识。然而,脱掉机器的简单,耗时的任务释放了护士,医生和其他医疗工作者与患者一起度过更多的时间。

技术人员(工程师,程序员,力学): 鉴于所有这些自动化和AI,对知识AI和自动化的人将需要。机器学习,大数据和人工智能工作已经很高,需要收到可预见的未来。除了AI之外,我们仍然需要城市规划师,土木工程师,建筑师和更多的人类敏感性。

管道工,汽车力学,电工和其他熟练的交易也与自动化很好。像医生一样,这些工作需要解决问题,试验和错误和创造力,因为修复并不总是直截了当地(任何在大家改善项目或汽车维修中曾经尝试过的人可以证明这一点)。 AI仍然与“开放结束”问题斗争,并将继续持续一段时间。

创意领域(教师,表演者,执行领导): 这个不需要太多解释。一个机器人将是一个可怕的老师,因为每个学生都是不同的。机器人会是艺术吗?歌曲或诗啊?机器人可以捕捉主要新闻活动的人类细微差别吗?可能不会。

领导者也是如此。 AI会做一个可怕的首席执行官。当然,它可能以高度逻辑和有效的方式解决大问题,但是一种吸气计算机算法的“理想”解决方案可能与人类不同。一位编程为简单地提高利润可能会得出结论,强制员工在不加热或照明的情况下工作的最有利可图,损坏每个竞争对手的计算机系统或者只是从每个人开火并投资节省以获得更高的回报。当然,它完成了它的任务 - 但在什么费用?这就是为什么我们将向人类展望,以便继续成为可预见的未来的领导政府和业务。

推荐阅读